{"id":4523,"date":"2018-10-29T16:37:03","date_gmt":"2018-10-29T15:37:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.consulcesi.tech\/il-rilevamento-dellattivita-dei-bot-nella-catena-ethereum\/"},"modified":"2018-10-29T16:37:06","modified_gmt":"2018-10-29T15:37:06","slug":"il-rilevamento-dellattivita-dei-bot-nella-catena-ethereum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.consulcesi.tech\/it\/il-rilevamento-dellattivita-dei-bot-nella-catena-ethereum\/","title":{"rendered":"Il rilevamento dell\u2019attivit\u00e0 dei bot nella catena Ethereum"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section bb_built=&#8221;1&#8243; fullwidth=&#8221;on&#8221; _builder_version=&#8221;3.16.1&#8243; background_image=&#8221;\/wp-content\/uploads\/ethereum-3660218_960_720.jpg&#8221; next_background_color=&#8221;#ffffff&#8221;][et_pb_fullwidth_post_title author=&#8221;off&#8221; date_format=&#8221;d.M.Y&#8221; comments=&#8221;off&#8221; featured_image=&#8221;off&#8221; text_color=&#8221;light&#8221; _builder_version=&#8221;3.7&#8243; meta_font=&#8221;||||||||&#8221; meta_text_color=&#8221;#ff6e00&#8243; meta_font_size=&#8221;13px&#8221; background_color=&#8221;rgba(47,58,100,0.8)&#8221; text_orientation=&#8221;center&#8221; custom_padding=&#8221;120px|250px|120px|250px&#8221; text_shadow_style=&#8221;preset3&#8243; title_font=&#8221;||||||||&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; custom_padding_tablet=&#8221;|130px||130px&#8221; custom_padding_phone=&#8221;|0px||0px&#8221; \/][\/et_pb_section][et_pb_section bb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;3.0.47&#8243; custom_padding=&#8221;30px|0px|54px|0px|false|false&#8221; prev_background_color=&#8221;#000000&#8243;][et_pb_row _builder_version=&#8221;3.0.47&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243;][et_pb_text _builder_version=&#8221;3.16.1&#8243;]La catena a blocchi Ethereum costituisce una piattaforma decentralizzata che permette l\u2019esecuzione di contratti intelligenti e un numero ingente di transazioni utilizzando la sua criptovaluta di riferimento, l\u2019Ether. Come noto sia in campo accademico che da parte degli investitori e dei trader, Ether \u00e8 la seconda pi\u00f9 importante criptovaluta con una capitalizzazione di mercato che supera \u2013 secondo i dati di <em>coinmarketcap<\/em> &#8211; i 23 miliardi di dollari al 10 ottobre 2018. Ogni giorno vengono eseguite centinaia di migliaia di transazioni attraverso centinaia di migliaia di portafogli (<em>wallets<\/em>) unici, questi ultimi generati ogni giorno in decine di migliaia. La piattaforma Ethereum permette a tutti di aprire liberamente dei nuovi portafogli senza il pagamento di commissioni il che determina il fatto che un gran numero di tali portafogli sono controllati dagli stessi organismi o individui. Questa caratteristica fa s\u00ec che la rete Ethereum sia uno spazio di grande attivit\u00e0 per i software robot (i famigerati <em>bots<\/em>). L\u2019esistenza dei bot \u00e8 diffusissima in varie tecnologie digitali e vi sono diversi approcci per rilevarli come ad esempio quelli basati su regole, le analisi<em> cluster<\/em>, il <em>machine learning<\/em> ed altre ancora. Quattro studiosi del MIT e della Endor Ltd. (Altshuler, Pentland, Somin e Zwang) cercano invece di dimostrare come il rilevamento dei bot possa essere attuato utilizzando la cosiddetta teoria delle reti definibile come lo studio di grafi rappresentanti relazioni simmetriche ed asimmetriche fra oggetti discreti. In informatica e nello studio delle reti, tale teoria risulta esser parte appunto della teoria dei grafi in cui una rete \u00e8 delineabile attraverso un grafo in cui i nodi e\/o i segmenti fra nodi hanno degli attributi, vale a dire dei nomi.<\/p>\n<p>Invero, poich\u00e9 la rete Ethereum \u00e8 una piattaforma utilizzata per interazioni fra individui, essa pu\u00f2 essere descritta e modellata attraverso questa teoria. Il grado di distribuzione di tali reti, ad esempio, spesso mostra una distribuzione a legge di potenza . Questo fenomeno pu\u00f2 anche essere osservato quando si costruisce una rete che rappresenta le transazioni in Ethereum fra portafogli, dove graficamente ogni portafoglio rappresenta un vertice e ogni transazione fra due di essi uno spigolo, vale a dire un segmento fra due nodi.<\/p>\n<p>Delle precedenti ricerche hanno dimostrato che le differenze temporali fra due eventi consecutivi di molte attivit\u00e0 umane si distribuiscono come una legge di potenza. Questo \u00e8 un fenomeno visibile nel tempo di attesa della risposta di un call-center o nella comunicazione ottenibile per e-mail o ancora nella pausa che intercorre fra transazioni nel mercato valutario. In questa analisi, i quattro autori fanno luce sull\u2019eventuale distribuzione secondo una legge di potenza delle differenze temporali fra transazioni consecutive effettuate nella rete di Ethereum. Pi\u00f9 precisamente, tale differenza temporale \u00e8 misurata attraverso il numero di minuti che intercorre fra ogni transazione e la precedente. La differenza temporale \u00e8 calcolata separatamente per le transazioni di ogni portafoglio e viene creato un istogramma della differenza temporale di tutte le transazioni di tutti i portafogli della rete Ethereum.<\/p>\n<p>Ogni rettangolo della distribuzione disegnata con l\u2019istogramma contiene un gruppo di portafoglio che hanno effettuato due transazioni con la stessa differenza temporale. Si pu\u00f2 osservare che la distribuzione delle differenze temporali fra transazioni consecutive di tutti i portafogli Ethereum non segue perfettamente una legge di potenza ed \u00e8 caratterizzata da varie impennate. Questo tipo di anomalie che costituiscono un allontanamento dalla distribuzione di potenza nelle reti riguardanti il comportamento umano possono rappresentare degli eventi potenzialmente interessanti. Gli studiosi distinguono due tipi di anomalie; le <strong>anomalie periodiche<\/strong> che consistono in una differenza temporale specifica che si ripete in ogni campione casuale di un intervallo di tempo fissato. Ad esempio, quando si procede al campionamento di un periodo di due giorni che inizia ad una data ed ora casuale, ci sar\u00e0 un picco alla differenza temporale di 24 ore. Lo stesso picco apparir\u00e0 quando si procede al campionamento di un qualsivoglia periodo lungo una settimana. In un periodo di una settimana vi sono picchi ripetuti addizionali alla differenza temporale di 48, 72, 96, 120 e 144 ore. L\u2019analisi delle transazioni che hanno creato questi picchi rivela che molte di esse sono state eseguite da gruppi di minatori che distribuiscono i premi di <em>mining <\/em>ai membri del gruppo. Questi gruppi condividono la loro potenza di trattamento dei dati per cercare di ottenere il diritto di generare un blocco e vincere il premio di estrazione\/mining. Gli autori per\u00f2 trovano la presenza anche di <strong>anomalie irregolari<\/strong> che consistono in una differenza temporale specifica che ha luogo solo in particolare momento. Ad esempio un picco ad una differenza di 1032 minuti (17 ore) osservata solo in un particolare giorno (per gli autori questo avvenne, ad esempio, il 18 maggio 2018). L\u2019analisi dei portafogli le cui transazioni creano questi picchi irregolari mostra come tali portafogli hanno preso parte al lancio di <em>token<\/em>, ovvero ad una distribuzione gratuita di token. Creando molti portafogli unici e partecipando al lancio, un ente o un individuo pu\u00f2 raccogliere un gran numero di questi token. Queste attivit\u00e0 eseguite con i portafogli sono di solito attuate da bot e quindi la presenza di attivit\u00e0 non umana fornisce una spiegazione per caratteristiche comportamentali osservate che deviano dal modello di legge di potenza.<\/p>\n<p>In definitiva, ogni picco in entrambi i tipi di anomalie costituisce un gruppo di portafogli molto correlati fra di loro che deviano dalla distribuzione attesa (la legge di potenza) e non somigliano affatto all\u2019attivit\u00e0 umana spontanea. In alcuni casi, le anomalie che dipartono dal modello di legge di potenza nelle reti d\u2019interazione umane pu\u00f2 fornire evidenza di eventi emergenziali. In tali casi, gli autori dello studio suppongono che le transazioni anomale che non seguono la legge di potenza rappresentano quindi un comportamento dei bot. Tale supposizione \u00e8 basata sulla natura delle anomalie (picchi che avvengono ad una differenza temporale estremamente specifica) e sull\u2019osservazione di altre propriet\u00e0 comuni alle transazioni anomale, come ad esempio lo stesso valore e lo stesso portafoglio di destinazione. L\u2019utilizzo della teoria delle reti e l\u2019analisi della distribuzione delle differenze temporali fra transazioni consecutive consente loro quindi di rilevare l\u2019attivit\u00e0 non umana.[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La catena a blocchi Ethereum costituisce una piattaforma decentralizzata che permette l\u2019esecuzione di contratti intelligenti e un numero ingente di transazioni utilizzando la sua criptovaluta di riferimento, l\u2019Ether. 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