{"id":4095,"date":"2018-10-12T17:31:59","date_gmt":"2018-10-12T15:31:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.consulcesi.tech\/la-valutazione-delle-criptomonete-e-il-ruolo-dei-token\/"},"modified":"2018-10-12T17:32:01","modified_gmt":"2018-10-12T15:32:01","slug":"la-valutazione-delle-criptomonete-e-il-ruolo-dei-token","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.consulcesi.tech\/it\/la-valutazione-delle-criptomonete-e-il-ruolo-dei-token\/","title":{"rendered":"La valutazione delle criptomonete e il ruolo dei token"},"content":{"rendered":"

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Tuttavia, sono divenuti popolari anche i cosiddetti cripto-token<\/em> delle catene a blocchi. Nelle offerte iniziali ICO, gli imprenditori vendono queste monete particolari chiamate anche \u201cAppCoins<\/em>\u201d create su primarie catene a innumerevoli investitori sparsi per il mondo. Alcuni di questi gettoni sono veri e propri \u201csecurity tokens<\/em>\u201d: il loro valore dipende dai futuri flussi di cassa della societ\u00e0. Altri invece sono \u201cutility tokens<\/em>\u201d e servono essenzialmente come mezzo di scambio in una piattaforma. Proprio questa \u00e8 l\u2019innovativit\u00e0 della tecnologia della catena a blocchi, ovvero la possibilit\u00e0 di un\u2019interazione peer-to-peer<\/em> all\u2019interno di reti decentralizzate e da ci\u00f2 gli \u201cutility tokens\u201d ottengono il loro valore: vale a dire dal loro utilizzo collettivo nelle piattaforme della catena.<\/p>\n

\u00e8 quindi importante capire l\u2019interazione fra adozione degli utenti e token per saper differenziare fra speculazione spericolata e preziosa innovazione finanziaria. In un recente articolo, Cong, Li e Wang (CLW, 2018) sviluppano un modello trattabile dinamicamente per far luce su tale importante interazione.<\/p>\n

Molte piattaforme basate sulla catena a blocchi hanno token come mezzi di pagamento, non solo nel caso di quelle riguardanti i pagamenti e i regolamenti ma anche per altri utilizzi, come l\u2019archiviazione di file decentralizzata e le computazioni. I token forniscono incentivi sia dal lato dell\u2019offerta (ad esempio per i cosiddetti miners<\/em> che mantengono un consenso decentralizzato nei protocolli proof-of-work<\/em>), sia dal lato della domanda (ad esempio permettendo l\u2019utilizzo degli smart contract<\/em> regolati da moneta uniforme). Naturalmente vi \u00e8 un\u2019esternalit\u00e0 per l\u2019utente delle piattaforme: tanto maggiore \u00e8 il numero di quegli utenti, tanto pi\u00f9 facile sar\u00e0 per essi trovare delle controparti e ottenere un\u2019utilit\u00e0 dalle attivit\u00e0 e dai servizi di intrattenimento e affari, cosa che \u00e8 particolarmente importante e vera nei primi stadi dell\u2019adozione delle reti sociali e di pagamento.<\/p>\n

I tre autori considerano un\u2019economia in tempo continuo e un numero indefinito di utenti potenziali che differiscono nelle loro necessit\u00e0 di fare transazioni sulla catena a blocchi, che fornisce loro un particolare flusso di utilit\u00e0 e che dipende anche dall\u2019ampiezza della base utenti e dalla produttivit\u00e0 della piattaforma (modellata con un moto browniano geometrico) la quale \u00e8 colpita da shock esogeni. Nel modello, gli agenti decidono se affrontare il costo dell\u2019adozione e quanti token tenere per le loro attivit\u00e0 sulla catena. Naturalmente, se essi tengono i token dovranno stare attenti alle variazioni di prezzo e saranno spinti anche da una motivazione d\u2019investimento oltre che da una mera motivazione transazionale. Uno shock positivo alla produttivit\u00e0 potr\u00e0 aumentare la base utenti attuale, aumentando il flusso di utilit\u00e0 sulla piattaforma, ma ci si attender\u00e0 un numero di utenti maggiore in futuro cosa che porter\u00e0 ad una maggiore domanda di token e ad un loro apprezzamento. Il motivo relativo all\u2019investimento quindi determina una pi\u00f9 grande domanda di token oggi ed una pi\u00f9 alta adozione. Ci\u00f2 alimenta le aspettative di un ulteriore incremento di produttivit\u00e0, di apprezzamento dei token e una sempre pi\u00f9 grande adozione, dando vita ad un meccanismo di feedback<\/em> dinamico.<\/p>\n

Supponendo che non vi sia alcuna bolla in modo da focalizzarsi essenzialmente sulla valutazione dei fondamentali ed utilizzando dati per i token di 16 criptomonete fra le pi\u00f9 famose nel periodo 2010-2018, i tre economisti calibrano un modello in cui le caratteristiche nella fase iniziale di adozione si accordano bene con le dinamiche osservate a livello empirico sia per quanto riguarda la base utenti sia per quanto riguarda il prezzo dei token. Tale esercizio quantitativo permette loro di sviluppare una comprensione intuitiva del ruolo dei token sull\u2019adozione da parte degli utenti e delle determinanti della loro valutazione basata per\u00f2 solamente sui fondamentali.<\/p>\n

Un contributo basilare di questo studio \u00e8 la classificazione del ruolo dei token sull\u2019adozione delle piattaforme. A tal proposito, essi comparano una curva a forma di S riguardante l\u2019adozione della piattaforma con e senza token. Senza tali gettoni, l\u2019adozione da parte degli utenti risulta spesso al di sotto del livello socialmente ottimo per una piattaforma promettente a produttivit\u00e0 crescente. I token possono aumentare il benessere degli agenti poich\u00e9 questi prevedono che il loro prezzo aumenter\u00e0 e quindi ne domanderanno in maggiore quantit\u00e0. Incorporare i token su una promettente piattaforma quindi incrementa le prospettive iniziali di crescita futura. Ma c\u2019\u00e8 un caveat: i token possono anche essere troppo domandati soprattutto all\u2019inizio, il che pu\u00f2 dar adito ad una sovra-valutazione e ad una \u201cesuberanza\u201d nel prezzo. Similmente, nel caso di piattaforma non buona la cui produttivit\u00e0 si ridurr\u00e0, i token possono anticipare la sua scomparsa. Anche questa evenienza tuttavia migliora il benessere degli agenti che altrimenti rimarrebbero con token rappresentativi di piattaforme sub-ottimali.<\/p>\n

Inoltre, l\u2019introduzione dei token aiuta a diminuire la volatilit\u00e0 della base utenti, rendendola meno sensibile agli shock di produttivit\u00e0 della piattaforma, ancora una volta essenzialmente a motivo dell\u2019investimento. In altre parole, la decisione di partecipare dipende dalle loro aspettative sull\u2019incremento del prezzo dei token. Se vi \u00e8 uno shock di produttivit\u00e0 negativo, anche l\u2019utilit\u00e0 ottenibile dalla piattaforma e l\u2019ampiezza della base utenti si riducono. Questo effetto diretto negativo \u00e8 mitigato da un effetto indiretto positivo, ovvero da una riduzione del prezzo dei token che porter\u00e0 in futuro un numero maggiore d\u2019individui disposti a detenere quegli stessi token nella piattaforma. Ovviamente, vale anche l\u2019inverso (ovvero un incremento di produttivit\u00e0, di utilit\u00e0, della base utenti, un incremento del prezzo con la conseguenza di una riduzione degli utenti potenziali in futuro). Quindi i token accelerano e stabilizzano l\u2019adozione da parte degli utenti e questa \u00e8 la ragione per la quale gli imprenditori vogliono introdurli in una piattaforma, emettendoli e offrendoli ai primi investitori attraverso le ICO e avvantaggiandosi degli incrementi di prezzo.<\/p>\n

Il meccanismo di feedback dinamico sopra descritto porta gli autori a delineare una formula di prezzaggio dei token che incorpora la base utenti, le aspettative degli agenti riguardanti la popolarit\u00e0 della piattaforma, la sua produttivit\u00e0, l\u2019eterogeneit\u00e0 degli utilizzatori. Il modello proposto si adatta bene ai dati reali utilizzati almeno nelle prime fasi di adozione, ovvero quando il prezzo del token cresce velocemente. Per di pi\u00f9, il modello predice un ulteriore incremento quando l\u2019adozione si avvicina al 100%. Ma vi \u00e8 ancora di pi\u00f9: la volatilit\u00e0 in eccesso calcolata dal modello risulta essere relativamente pi\u00f9 alta nelle fasi iniziali dello sviluppo di una piattaforma, ma in seguito (quando il suo sviluppo aumenta e la qualit\u00e0 migliora) comincia a scendere. Questo risultato suggerisce che per ottenere una dinamica pi\u00f9 forte della volatilit\u00e0 di prezzo dei token, devono essere considerate altre fonti oltre a quella dell\u2019adozione endogena da parte degli utenti.<\/p>\n

Complessivamente, il modello CWL rappresenta un quadro piuttosto flessibile per l\u2019inserimento di caratteristiche multiple addizionali osservate nella pratica. Ad esempio, la produttivit\u00e0 della piattaforma pu\u00f2 essere resa endogena incorporando l\u2019offerta di consenso. Si possono anche studiare elementi comportamentali per tenere in considerazione la possibilit\u00e0 di bolle in modo tale da abbinarsi bene con le osservazioni empiriche; infine i cripto-investitori possono utilizzare delle previsioni cross-sezionali per costruire portafogli di criptovalute. In via pi\u00f9 generale, il modello CLW pu\u00f2 essere anche applicato al prezzaggio dinamico di attivit\u00e0 legate ad una piattaforma o ad un sistema di esternalit\u00e0 di rete.[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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